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捕鱼王:同敦的人工智能再次获得国家专利许可

时间:2020/6/28 12:14:46   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:《春风,绿色食品你有》——广东2020年绿色食品推广月活动日前在粤东、西市合作产品贸易市场举行,以消除贫困。把绿色食品离线品尝和展示结合起来,促进绿色、安全、优质农产品的发展,支持广东高质量、绿色发展的农业发展。广东省农业和农村事务部一级督察牛保军指出,广东绿色食品的发展目前进展良好。产业规模不断扩大,产品不断增加,质...

随着新兴科技领域的长期持续研究和开发,技术创新的要素不断地落到汤敦技术上。研究所开发的“行为分析导向型元知识联邦技术”再次获得国家专利许可。随后,汤敦专利申请数量呈急剧上升趋势。

该专利旨在解决如何通过不影响用户隐私更好地实现用户行为分析的目的。在最常用的财务方案中,登录到手机上某些银行应用程序的用户必须首先输入密码。但是,银行无法确认你是否自己工作。如果您将步骤添加到行为验证中,则基本上可以验证成功。这大大提高了安全性。


但是,根据传统的技术逻辑,当用户行为特征接触到敏感的用户隐私神经时,金融机构就没有办法为特定用户收集相应的样本。当前可以发送“行为分析的基本元知识联邦技术”。它很实用。通过“元学习+知识联盟”模式,可以突破数据孤岛,在确保敏感数据安全的前提下,充分传播信息和知识。

当前,随着全社会信息化的不断改善和5G移动网络的普及,许多人的工作和生活方式从离线转向了网上,如购物和银行业务。这不可避免地导致人们担心安全问题,如b .个人机密信息丢失和银行帐户被盗。通过验证用户行为,可以很好地保护用户的帐户安全。

通常可用于身份验证的用户行为包括:用户的按键行为、鼠标单击行为和移动触摸屏行为。现有行为认证方法通常是通过某些机器学习方法(SVM、决策树等)在服务器端进行模型培训。)或深度学习(CNN、完全连通的网络等)。

接下来出现的问题是:第一,用于训练模型的行为数据量相对较大,通常很难满足;第二,用户行为数据是敏感数据,需要上传到服务器时会出现数据安全问题。

虽然我们处在大数据时代,但对于企业来说,具体现实中最宝贵的数据部分却是小而分散的。使用小数据实现大信息,同时确保整个过程中数据的绝对安全性是业界长期关注的问题。对此,同敦介绍了“行为分析型元知识协会”的技术,创新地提出了元学习+知识协会的模式。


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